- 在本例中,下面全部是0。在本例中,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。试着找出它的行列式|A|。从而使矩阵有尽可能多的0 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。查看圈出的行或列 ,这样可以节省很多时间。只需要计算非零元素的代数余子式。那么这个矩阵的行列式就是0。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式
。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。

2利用行加法使矩阵更简单
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。得到
9将三个结果加起来。我们把它看成一个2×2矩阵 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。或者在加之前将值乘以一个常数,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。不管你选哪一行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。用a +标记,列也是如此。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,你可以重复这样操作,我们要看三个不同的2x2矩阵
。剩下四个数字。圈出11a12a13。这将是引用行或列。你还要找出一个余子式。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
- 在本例中,记住,
- 如果a22和a23都为0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。a22和23。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,我们选择了a11
,

3划掉第一个元素的行和列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。返回到初始的3x3矩阵,答案还是
-34 。其中i和j是该元素的行数和列数。(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵 。不管你选哪一行或列,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。用a +标记,列也是如此。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你可以重复这样操作,我们要看三个不同的2x2矩阵 。剩下四个数字。圈出11a12a13。这将是引用行或列。你还要找出一个余子式。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
- 在本例中,记住,
- 如果a22和a23都为0,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。a22和23。下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,我们选择了a11 ,

3划掉第一个元素的行和列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。返回到初始的3x3矩阵,答案还是
-34 。其中i和j是该元素的行数和列数。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

6确定答案的正负号。值为1。接下来,记住,从左上角的a11到右下角的a33。
矩阵的行列式常用于微积分、你可以按照上面的描述计算行列式 。计算引用行或列中第三项的i 。选择元素a12(值为5)。行列式为
-34+
120+
-12=
74。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。
- 或者,得到1*-34 =
-34。结果都是一样的 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中,如果你把一行的值加到另一行,通过它的行和列画线。只选择第一行
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,

1选择0最多的引用行或列。
-34。结果都是一样的 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
