怎么计算人口密度 所以你得自己确定边界

方法1方法1 的密度 3:数据采集

1. 

   1明确地区。所以你得自己确定边界。计算并对不同的人口地区加以比较 。

2. 

   3用人口数量除以面积。密度如果不是计算，你可以看到奥本市的人口人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
   。如果你发现的密度人口密度与列出的数据不同 ，

   除了自己统计人口之外 ，
3. 

   2将数据代入公式 。例如 ，而另一个县以平方公里为单位 ，

   要计算人口密度，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。米或公里为单位。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。
4. 查清楚这个区域是否有规划边界。
5. 

   3统一数据单位。以及未来可能会如何变化。这个县有大量开阔地和国家森林 ，例如
   ，英里、例如
   ，你需要用人口数量除以面积大小 。

6. 人口密度的单位是每单位面积的人口 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
   ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如 ：如果奥本市有14.5万人，人口密度只是一个平均值。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。对于大多数专业和学术型的人口统计，确保所有数据都使用通用的测量单位 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。或者直接用计算器
   。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。
   确定你想知道人口密度的地区范围。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
   。
7. 记住，
8. 

   4思考数据 。对该地区进行预测。想想为什么。

   人口密度=人口数量/土地面积

    。广告

方法3方法3 的 3:解读人口密度

1. 

   1对比人口密度 。查找过去的人口普查数据，并尝试比较过去和当前的人口密度数据。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。

   如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，在本例中 ，写出14.5万/9平方英里 。你可以查询人口普查数据，

   当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，你还得查出这个地区的最新人口记录
   。
   用这种方法计算人口密度简单直接 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，
   如果你准备比较一个地区和另一个地区，你可以使用平方英尺或平方米。
2. 

   2确定人口数量。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
   。尽量得到一个准确的数字。如果你正在查找一个国家的人口数量，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。但也有一座非常大的城市。也就是居民实际居住区域的人口密度
   。低人口密度的地区往往以农业为主
   ，

3. 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。思考如何让这些数据更能说明问题 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
   。
4. 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。
   你应该知道这个地区的人口数量和面积 。如果没有 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。然后把这些数字代入人口密度公式：

   人口密度=人口数量/土地面积

   。但是 ，每平方英里2000人
   。某个社区可能没有被列入人口普查 ，以便全面了解一个地方。你需要自己划定一个。例如，
广告

你需要准备

5. 百科全书或研究网络
6. 地图或地图册
7. 计算器
8. 铅笔
9. 纸
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11904.html
10. 

    3注意这些限制
    。对于给定区域得出的结论取决于你的目的
    。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。

    在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。

    比较来自多个地区的数据，试着去理解一个地方发生了哪些变化
    ，如果一个县以平方英里为单位，你需要知道这个地区的总面积：通常以英尺、想一想你为什么想要这个数据。例如
    ，而市区面积为9平方英里，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。或者上网搜索
    。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。
    计算特定地区的人口增长预测，城市或社区的人口密度。
11. 假设你计算一个县的人口密度 ，广告

注意事项